Klasifikasi Mazhab Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Salat)

نویسندگان

چکیده

Salat dimulai dengan gerakan takbir dan diakhiri salam berdasarkan rukun syarat pada ketentuan hukum Islam. Dunia fikih penuh perbedaan pendapat, termasuk dalam pembahasan salat. Perbedaan terwujud bentuk mazhab-mazhab. Sebagai umat islam dianjurkan untuk mengetahui mazhab siapa yang diterapkandalam beribadah kepada Allah SWT. Klasifikasi salat bertujuan kecenderungan diikuti oleh seseorang.Naïve Bayes adalah salah satu jenis metode melakukan klasifikasi data. Penelitian ini akan membuat suatu aplikasi pengklasifikasian berbasis android 4 menggunakan naïve bayes. Sistem dibangun Flutter database MySQL. Teknologi mobile diharapkan dapat memberikan solusi alternatif mengklasifikasikan Teknik pengujian dilakukan alpha user (ustadz) uji akurasi sistem membandingkan hasil antara perhitungan manual dibuat. Pengujian menunjukkan bahwa mampu bekerja baik, sesuai 100%.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Analisis dan Perancangan Wireless Roaming (Studi Kasus Universitas Baturaja)

Wireless roaming is one way to improve the reliability of a network of hotspots that are still using the topology Basic Service Set (BSS). When the user walks away from one access point (AP) or one AP die then begins to lose the signal, the mobile station (MS) is automatically connected with the AP to another without reconfiguring. Devices that support wireless roaming is the AP TP-Link TL-WR74...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia

Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...

متن کامل

Integrating Naïve Bayes and FOIL

A novel relational learning approach that tightly integrates the naı̈ve Bayes learning scheme with the inductive logic programming rule-learner FOIL is presented. In contrast to previous combinations that have employed naı̈ve Bayes only for post-processing the rule sets, the presented approach employs the naı̈ve Bayes criterion to guide its search directly. The proposed technique is implemented in...

متن کامل

Cascading Customized Naïve Bayes Couple

Naïve Bayes (NB) is an efficient and effective classifier in many cases. However, NB might suffer from poor performance when its conditional independence assumption is violated. While most recent research focuses on improving NB by alleviating the conditional independence assumption, we propose a new Meta learning technique to scale up NB by assuming an altered strategy to the traditional Casca...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)

سال: 2022

ISSN: ['2548-9364', '2460-0741']

DOI: https://doi.org/10.26418/jp.v8i1.51418